MCPModel Context Protocol

你可能会说

能不能让 AI 接上工单系统，帮我查 #1024 是谁负责的？

规范 AI 模型与外部数据源及工具双向调用的标准化开放协议。例如用户问“工单 #1024 谁负责”，应用通过 MCP 找到工单服务公开的 get_ticket 工具并发出查询，工单系统检查当前账号的只读权限后返回“小林”。MCP 统一连接方式，但不代替真实系统或授权。

先知道

也常被叫作模型上下文协议MCP协议MCP ServerMCP ClientMCP 服务器

查询请求如何通过 MCP 获取真实系统结果

用户问题“工单 #1024 谁负责？”

用户只说想查什么；AI 应用负责接住问题，并决定这次可以使用哪些连接。

MCP 统一工具怎样被发现和调用；真实数据与访问权限仍由外部系统负责。

一次 get_ticket 查询里，谁负责什么

工单服务公开查询工具：MCP Server 告诉应用有一个 get_ticket 工具，以及它需要工单编号这个参数。

AI 应用发起调用：模型提出 get_ticket({ id: 1024 })，应用中的 MCP Client 按协议把请求交给工单服务。

工单系统返回真实记录：工单系统检查测试账号只能读取，随后返回 #1024 的负责人；MCP 不会替它保存数据或判断权限。

选择题选择一个你认为最合适的答案

用户问“工单 #1024 谁负责”。应用通过 MCP 发现 get_ticket 工具后，下一步哪种做法正确？

使用了 MCP 就说明已经获得权限，可以跳过工单系统的账号检查让模型根据工单编号猜一个负责人，不必真正调用工具由应用请求 get_ticket({ id: 1024 })，让工单系统检查当前账号权限并返回真实记录

请通过 MCP 用测试账号只读查询工单 #1024。先确认工单服务公开了 get_ticket，再显示实际调用参数、账号权限和工具返回；不要开放关闭或删除工单的能力。

接下来学什么