ReAct 机制ReAct
AI 概念ReAct 是让模型在行动后观察真实结果、再决定下一步的 Agent 工作模式例如，修复文件后先运行检查，失败则继续修复，通过才结束。界面应展示可核对的行动和结果摘要，不应把模型内部推理当作日志。
也常被叫作Reason + Act推理行动模式
开始前
见过助手读取文件、修改内容并显示检查结果。
看完后
能看懂真实观察结果为何会改变 Agent 的下一步。
修复一个真实文件后，为什么还要看检查结果
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1
<button>登录</button>1 / 5 · 读目标登录按钮点击后没有反应。可核对证据
页面展示行动、工具结果和任务状态摘要；不伪造或公开模型内部完整思考过程。
刚才发生了什么
- 1行动前的决策摘要
产品可展示“先读取按钮文件”这类可核对的下一步，不展示完整内部推理。
- 2对真实对象行动
工具读取文件、修改一处内容或运行检查，得到的不是模型凭空编出的结果。
- 3观察更新下一步
检查失败就回到修复，检查通过才结束；结果会改变接下来做什么。
ReAct 不等于公开模型完整思考过程；可信界面应给出行动与可验证结果。
接下来学什么
延伸阅读 · 权威出处