温度Temperature
你可能会说
为什么同一个问题，AI 每次答得都不一样？
控制模型回答随机程度的一个参数，数值越低越保守稳定，越高越发散同一句提示词反复提问却得到不同格式，往往是温度设定过高。生成固定 JSON、代码或严谨分类时将温度调低，头脑风暴与创意命名时调高；它只改变抽样随机度，不提高模型本身的理解能力。
先知道
也常被叫作Temperature随机性参数
延伸阅读 · 权威出处
为什么同一个问题，AI 每次答得都不一样？
3 次生成字字相同：极度稳定可预测，适合代码生成、JSON 输出与格式化任务。
低温：稳定、可预测：同一个问题多次提问，回答趋近一致；适合固定格式、代码生成、信息抽取这类要求稳定的任务。
高温：多样、发散：同一个问题每次给出不同说法；适合头脑风暴、起名、寻找多种方案。
不改变能力，只改变随机程度：温度调低不会让模型更聪明，调高也不会；它只影响每次从候选里选哪个。
这个任务需要稳定输出：请把温度调到最低档，并按我给出的字段和格式输出 JSON。每次改完跑同一个输入，确认三次输出结构完全一致再交付。