上下文窗口Context Window
AI 概念上下文窗口是模型一次请求中能够同时读取并为输出预留的 Token 总量系统规则、新问题、聊天记录、文件和工具结果都会占用空间。例如，长文件可能使回答变短或无法发送；无关资料不应全部塞入。
先知道
也常被叫作上下文长度Context Length
开始前
曾在聊天里粘贴过长文本、上传过文件或连续追问。
看完后
能判断哪些消息和文件会挤占一次回答可用的空间。
真实消息和文件怎样占满一次回答的空间
本次请求最多 1000 个示意 Token560 输入 + 200 输出预留
系统规则180 Token（示意）
当前问题120 Token（示意）
login.js260 Token（示意）
仍放得下，并且给模型回答留了位置。
刚才发生了什么
- 1都要装进去
系统规则、你的新问题、聊天记录、文件和工具结果都会占位置。
- 2给回答留座
空间不能全塞给输入；模型还需要位置写出答案。
- 3不够就取舍
产品可能挑相关文件、压缩早期聊天，或提示你缩短内容。
窗口更大不代表该把所有资料都塞进去；无关内容也会分散重点。
接下来学什么