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Token

AI 概念
Token 是语言模型读取和生成文本时使用的文字、标点或代码片段单位同一句话在不同模型中可被切成不同数量的 Token。例如,输入和输出的片段数会影响可放内容、等待时间和用量;一个汉字不保证正好是一个 Token。
也常被叫作词元文本令牌
开始前

看过聊天产品里的输入框和长回答。

看完后

能看懂 Token 是文本片段,而不是固定等于一个字或一个词。

一句中英混合的短句怎样被切成 Token
你输入的文字请修复 loginButton.tsx
12修复3 login4Button5.6tsx
输入 6 个示意片段输出 3 个示意片段usage = input + output

这是切片关系示意,不代表任何具体模型的精确 Token 结果。

刚才发生了什么
  1. 1
    先切片

    “帮我改 login 按钮”会按模型自己的规则切成若干文字、符号或代码片段。

  2. 2
    再读再写

    模型读取输入片段,并一个片段接一个片段地生成回答。

  3. 3
    两边都计数

    你送进去的内容和模型写出来的内容都会被计入用量。

别带走这个误解

一个汉字不保证就是一个 Token;准确数量要按具体模型的切分规则计算。

接下来学什么